Správa výzkumných dat (Research Data Management, RDM) znamená především organizování, skladování a dlouhodobé uchovávání dat získaných během výzkumného projektu.
Přestože efektivní správa dat může být náročná, přináší mnoho výhod nejen samotným autorům dat, ale také širší komunitě a patří k příkladům dobré vědecké praxe. Efektivní správa výzkumných dat tak:
- ukazuje integritu výzkumu, zlepšuje reputaci čestného a pečlivého vědce, což může následně vést k vyšší citovanosti;
- dělá výzkum robustním a replikovatelným;
- pomáhá předvídat potenciální problémy, které se mohou během výzkumného procesu vyskytnout;
- usnadňuje psaní článků a jejich revize;
- dělá data vyhledatelnými;
- snižuje riziko nutnosti stažení článku z důvodu pomíchání dat nebo jejich špatného označení;
- snižuje riziko ztráty dat;
- pomáhá s obhajobou v případě napadení výsledků výzkumu (o data se lze opřít a výsledky obhájit, nebo alespoň dokázat, že byly výsledky uvedeny v dobré víře);
- zajišťuje kontinuitu dlouhodobých projektů a konzistenci projektů, do kterých je zapojeno více vědeckých pracovníků;
- zajišťuje, že výzkumný projekt splňuje všechny podmínky stanovené poskytovateli financí a vydavateli;
- umožňuje pokrok v celosvětovém výzkumu díky možnosti opakovaného využití dat.
Správa dat v rámci výzkumného projektu
V rámci projektu DocEnhance vznikl volně dostupný Data Stewardship Course. Kurz sestává ze tří modulů, z nichž Modul 1 je nyní nově dostupný i v Moodle UPCE a zabývá se obecným úvodem a základy zacházení s výzkumnými daty v doktorské práci. Kurz je celý v anglickém jazyce a je zakončen testem.
Užitečné zdroje:
- CESSDA: Data Management Expert Guide (zaměřeno na sociální vědy)
- OpenAIRE: A Research Data Management Handbook
- The University of Edinburgh. MANTRA: Research Data Management training (volně dostupný online kurz)
- MARKOWETZ, Florian. Five selfish reasons to work reproducibly. Genome Biology [online]. 2015, 16(1) [cit. 2022-12-07]. ISSN 1474-760X. Dostupné z: doi:10.1186/s13059-015-0850-7.
- WILKINSON, M. et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data [online]. 2016, 3(160018). Dostupné z: doi.org/10.1038/sdata.2016.18.
Při zpracování byly využity stránky Centra pro podporu open science Univerzity Karlovy.
Foto: "Research Data Management" by jannekestaaks is licensed under CC BY-NC 2.0.
